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咸鱼科技业务数据分析常用的8个流程与7个思路

来源:网络整理 作者:河南在线 人气: 发布时间:2019-08-30
摘要:咸鱼科技将分享针对某一项业务比如采购、比如销售、比如运营,如何切入数据分析来解决问题,以什么样的思考方式。以采购这一项业务为例。在...

咸鱼科技将分享针对某一项业务比如采购、比如销售、比如运营,如何切入数据分析来解决问题,以什么样的思考方式。

以采购这一项业务为例。在采购过程中,数据分析具有极其重要的战略意义,是优化供应链和采购决策的核心大脑。因此做好数据分析,是采购过程中最重要的环节之一。

那么如何借助数据分析呢?以下是咸鱼科技梳理出数据分析的8步流程,以及常见的7种分析思路

一、数据分析八流程

1、为什么分析?

首先,你得知道为什么分析?弄清楚此次数据分析的目的。比如,什么类型的客户交货期总是拖延。你所有的分析都的围绕这个为什么来回答。避免不符合目标反复返工,这个过程会很痛苦。

2、分析目标是谁?

要牢记清楚的分析因子,统计维度是金额,还是产品,还是供应商行业竞争趋势,还是供应商规模等等。避免把金额当产品算,把产品当金额算,算出的结果是差别非常大的。

3、想达到什么效果?

通过分析各个维度产品类型,公司采购周期,采购条款,找到真正的问题。例如这次分析的薄弱环节供应商,全部集中采购,和保持现状,都不符合利益最大化原则。通过分析,找到真正的问题根源,发现精细化采购管理已经非常必要了。

4、需要哪些数据?

采购过程涉及的数据,很多,需要哪些源数据?采购总额?零部件行业竞争度?货款周期?采购频次?库存备货数?客户地域因子?客户规模?等等列一个表。避免不断增加新的因子。

5、如何采集?

数据库中供应商信息采集,平时供应商各种信息录入,产品特性录入等,做数据分析一定要有原料,否则巧妇难为无米之炊。

6、如何整理?

整理数据是门技术活。咸鱼科技不得不承认EXCEL是个强大工具,数据透视表的熟练使用和技巧,作为支付数据分析必不可少,各种函数和公式也需要略懂一二,避免低效率的数据整理。Spss也是一个非常优秀的数据处理工具,特别在数据量比较大,而且当字段由特殊字符的时候,比较好用。

7、如何分析?

整理完毕,如何对数据进行综合分析,相关分析?咸鱼科技告诉你,这个是很考验逻辑思维和推理能力的。同时分析推理过程中,需要对产品了如指掌,对供应商很了解,对采购流程很熟悉。看似一个简单的数据分析,其实是各方面能力的体现。首先是技术层面,对数据来源的抽取-转换-载入原理的理解和认识;其实是全局观,对季节性、公司等层面的业务有清晰的了解;最后是专业度,对业务的流程、设计等了如指掌。咸鱼科技练就数据分析的洪荒之力并非一朝一夕之功,而是在实践中不断成长和升华。一个好的数据分析应该以价值为导向,放眼全局、立足业务,用数据来驱动增长。

8、如何展现和输出?

数据可视化也是一个学问。如何用合适的图表表现?咸鱼科技列举下常用的8个图表:折线图、柱型图、堆积柱形图、线-柱图、条形图、饼图、复合饼图、母子饼图。

二、数据分析七思路

1、简单趋势

通过实时访问趋势了解供应商及时交货情况。如产品类型,供应商区域(交通因子),采购额,采购额对供应商占比。

2、多维分解

根据分析需要,从多维度对指标进行分解。例如产品采购金额、供应商规模(需量化)、产品复杂程度等等维度。

3、转化漏斗

按照已知的转化路径,借助漏斗模型分析总体和每一步的转化情况。常见的转化情境有不同供应商及时交货率趋势等。

4、用户分群

在精细化分析中,常常需要对有某个特定行为的供应商群组进行分析和比对;数据分析需要将多维度和多指标作为分群条件,有针对性地优化供应链,提升供应链稳定性。

5、细查路径

数据分析可以观察供应商的行为轨迹,探索供应商与本公司的交互过程;进而从中发现问题、激发灵感亦或验证假设。

6、留存分析

留存分析是探索用户行为与回访之间的关联。一般我们讲的留存率,是指“新新供应商”在一段时间内“重复行为”的比例。通过分析不同供应商群组的留存差异、使用过不同功能供应商的留存差异来找到供应链的优化点。

7、A/B 测试

A/B测试就是同时进行多个方案并行测试,但是每个方案仅有一个变量不同;然后以某种规则优胜劣汰选择最优的方案。数据分析需要在这个过程中选择合理的分组样本、监测数据指标、事后数据分析和不同方案评估。

以上就是咸鱼科技在数据服务、数据运营、数据人才外包、数据人才培训中总结的常用的业务数据分析的8个流程和7个思路。如果你有数据服务、或者猎头服务、人才委培需求,欢迎咨询咸鱼科技。

咸鱼科技业务数据分析常用的8个流程与7个思路

责任编辑:河南在线

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